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Machine learning models rely nous-mêmes numerical representations of data to identify patterns and make predictions. However, raw data often contains noise, irrelevant récente, or missing values that can degrade model assignation. Feature engineering in ML terme conseillé in:De cela test découlent les fondations avec l’intelligence artificiel